“가명정보 결합 첫 성과”…국립암센터, 폐암 치료 연구 결과 도출

폐암 치료 효과 분석 및 사망 예측 모델 개발 목표

▲정보 연계 과정 (사진제공=개인정보위)

가명정보 결합의 첫 성과가 나왔다.

개인정보보호위원회(개인정보위)는 27일 가명정보를 활용한 국립암센터의 폐암 치료 연구 결과가 도출됐다고 밝혔다. 이번 사례는 가명정보 활용 5대 분야 7개 과제의 하나로 추진됐고, 과제별 성과가 순차적으로 발표될 예정이다.

이번 결합사례는 가명 처리된 국립암센터 폐암 환자 임상정보와 국민건강보험공단(보험공단) 진료 정보, 통계청 사망 정보를 연계한 것이다. 데이터3법 개정 이전에는 암 환자가 여러 병원을 이용하면 단일 의료기관 데이터만으로는 합병증, 만성질환 등의 발생 여부 등을 충분히 알 수 없었다. 진료가 끝난 뒤 사망한 경우 환자의 정확한 사망원인 및 사망 시점을 확인하는 것도 불가능했다.

데이터3법 개정으로 가명정보를 결합해 다수 기관의 데이터 결합과 분석이 가능해졌다. 진료 이후 암 환자에서 주로 발생하는 합병증, 만성질환, 사망 등 중요한 정보를 장기적으로 추적 관찰할 수 있게 됐다.

이번 발표는 최초의 가명정보 결합 사례 연구의 1차 분석 결과다. 시계열 자료로 폐암 환자의 사망 동향 및 사망 원인 도출에 중점을 뒀다. 분석 결과, 국립암센터에 내원한 폐암 환자(1만 4000여 명) 중 1년 이내 사망은 38.2%, 3년 이내 사망은 67.3%, 5년 이내 사망은 77.4%, 10년 이내 사망은 87.5%였다. 폐암 진단을 받고 5년 이상 생존 후 연구 대상 기간 내 사망한 환자의 22.2%가 암 이외의 원인으로 사망했고, 이 중 심뇌혈관질환으로 인한 사망이 24.8%를 차지했다.

향후 국립암센터는 폐암 환자의 단기ㆍ중기ㆍ장기 사망원인 및 연도별 사망 동향을 파악하고, 폐암 환자의 심뇌혈관질환 등 만성질환 발생 및 사망과의 인과관계를 확인할 예정이다. 나아가 폐암 환자의 생애주기 전반에 걸친 위험요인 파악 및 진단, 치료에 따른 예후 예측 모델을 제시할 계획이다. 그동안 파악하기 어려웠던 암 환자의 만성질환 발생 및 사망 관련 요인들을 파악하고, 암 환자들에게 실질적인 도움이 되는 만성질환 관리전략을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.

개인정보위는 “데이터3법 개정에 따른 가명정보 결합은 잠재된 보건의료 데이터의 활용 가치를 높여 향후 헬스케어 인공지능 등 다양한 연구에 큰 성과를 낼 것”이라고 밝혔다.

서홍관 국립암센터 원장은 “암 환자의 최적화된 치료를 위해 환자의 전주기 의료 데이터가 매우 필요하다”며 “이번 시범 사례로 폐암 생존자의 만성질환 관리 및 건강증진에 도움을 줄 것으로 기대되며, 국가암빅데이터를 활용한 환자 중심의 의료 서비스에 중추적인 역할을 할 것으로 예상한다”고 했다.