이 기술을 활용해 우리나라에서 교통량이 가장 많은 도로를 조사한 결과 평일 16만1741대/일(평균)의 교통량이 발생한 강남대로(한남IC→한남대교)로 나타났다.
국토교통부와 한국교통연구원은 공공부문 교통량 빅데이터와 민간의 내비게이션 빅데이터를 융합해 교통량 자료가 수집되지 않는 도로까지의 교통량을 추정하는 기술을 개발했다고 4일 밝혔다.
기존 현장조사의 경우 전국도로대비 교통량 수집량이 3%에 불과했다. 앞으로는 미관측 도로 교통량 추정알고리즘과 전국단위 빅데이터 처리기술을 통해 전국 95% 도로의 교통량을 확인할 수 있다.
또 인력식 현장조사를 통해서만 수집할 수 있었던 회전교통량에 대한 교통량 추정기술을 개발해 교차로에서의 방향별 교통량도 확인이 가능하다.
아울러 교통량 자료를 수집하지 않는 지자체에서도 지역의 교통현황을 파악하는데 큰 도움이 되며 국가교통정책 전반에 유용한 기반자료로 활용될 것으로 기대된다.
국토부는 향후 사용자의 의견을 반영해 대중교통 이용량까지 포함하는 플랫폼을 만들 계획이다.
안석환 국토부 교통정책조정과장은 "교통 빅데이터로 대규모 사회간접자본(SOC) 투자사업 지원은 물론 소규모 교통개선사업 등에 활용할 수 있도록 노력할 것”이라고 밝혔다.