SFAC A전시존은 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 전체 공정과 연계한 솔루션이 전시돼 있다. 가장 먼저 볼 수 있는 ‘PRISM’은 생산공장 설계, 검증 시뮬레이션 시스템이다. 디지털트윈을 활용해 기존 공장의 생산성 개선, 증설, 신(新)공장 설계를 돕는다.
디지털트윈을 통한 작업자 교육 솔루션도 제공한다. 작업자가 현장에 배치되기 전에 미리 현장과...
정대화 사장은 "66년간 축적해 온 제조·생산 데이터와 노하우에 인공지능(AI), 디지털전환(DX) 등을 접목했다"고 강조했다.
회사 측은 스마트 팩토리 솔루션 사업이 ‘2030 미래비전’의 3대 성장동력 가운데 하나인 기업간거래(B2B) 사업의 고속 성장에 크게 기여할 것으로 기대하고 있다.
LG전자는 올 초 스마트팩토리 솔루션 사업에 본격 뛰어들었다....
필터링 작업은 학습 데이터에서 문제가 되는 정보를 걸러내고 민감한 키워드의 데이터베이스를 구축하는 것에서 시작된다. 2월 발표된 중국 AI 기업에 대한 운영지침에 따르면 AI 회사는 ‘국가 권력 전복 선동’, ‘국가 단결 훼손’ 등 핵심 사회주의 가치를 위반하는 수천 개의 민감한 키워드와 질문을 수집해야 한다. 민감한 키워드는 매주 업데이트될 예정이다....
익시는 무너크루의 디자인 소스와 동서양 명화 등 1만 장이 넘는 데이터를 학습했다. 먹으로 극린 동양화풍 작품 ‘칼퇴의 검심 최종장’, 반고흐의 ‘별이 빛나는 밤’을 모티브로 한 유화 ‘노랑 무너 라이즈’ 등 작품 9종을 전시할 예정이다.
커스텀존에서는 개인의 취향에 맞게 패션 아이템을 커스터마이징해 와펜을 만들고, 행운을 가져다주는 부적 만들기...
스마트팩토리 솔루션은 제조 AI의 총합반도체, 바이오, F&B 등 산업군으로 고객 확대고객 제조 여정 전체에 걸친 종합 제조솔루션으로
LG전자가 66년간 축적해 온 제조·생산 데이터와 노하우에 인공지능(AI), 디지털전환(DX) 등을 접목해 스마트 팩토리 솔루션 사업에 속도를 낸다. LG 생산기술원이 그간 진행해 온 생산 컨설팅, 공법ㆍ장비 및 생산운영시스템 개발...
특히, 솔라의 핵심 기술인 'DUS(깊이 확장 스케일)’ 방법론을 중심으로 매개변수를 경량화해 학습 비용을 절감하는 방법과, 오픈소스로 공개된 사전학습 모델을 기반으로 손쉽게 추가 데이터를 학습시키는 방법 등 실무적인 노하우까지 전수할 예정이다.
업스테이지 김성훈 대표는 “딥러닝 연구의 세계적 권위자 앤드류 응 교수와 함께 업스테이지만의 LLM...
엔비디아는 전력 소모가 큰 데이터 센터용에 적합하다”며 “엔비디아는 지금이 피크이며, 온디바이스 AI가 크게 떠오르는 시점에서는 꽤 당황하게 될 것”이라고 설명했다.
이어 “과거 인텔도 지금처럼 이렇게 영향력이 줄어들 것이라고 예상하지 못했다”며 “엔비디아의 장악력이 쉽게 빠질 거 같지는 않지만, 언젠가 엔비디아도 그럴 때가 오지 않을까...
LG유플러스도 통신·플랫폼 데이터를 학습한 생성형 AI ‘익시젠(ixi-GEN)’을 출시했다. 익시젠은 거대언어모델보다 가볍고 빠른 소형거대언어모델(sLLM)로, 통신·플랫폼 정보를 제공한다. LG유플러스는 6G 핵심기술로 ‘앰비언트 사물인터넷(IoT)’의 상용화를 추진 중이다.
한 통신업계 관계자는 “통신 사업이 주 수입원이었는데, 최근에는 AI나 6G 등...
이번 러닝CON '트렌드 리딩' 영역에서는 '화장품 성분학 개론', '퍼스널컬러 입문 클래스' 등 뷰티를 주제로 한 강의가, '강한 실행력'을 위해서는 'Chat-GPT 활용법', '데이터 도식화' 등 업무 스킬을 강화하는 교육이 기획됐다.
'협업 및 소통' 분야에서는 '게임으로 배우는 협업·소통', '퍼실리테이션 스킬(원활한 의사소통을 위한 중재 및 의견조율 기술)'을 주제로...
해당 기준이 마땅치 않아 데이터학습에 애를 먹었던 국내 AI 기업들이 모호함을 해소해 AI 개발, 활용 속도를 낼 수 있을지 주목된다.
17일 양청삼 개인정보보호위원회 개인정보정책국장은 정부서울청사에서 브리핑을 열고 “빠르게 변화하고 있는 AI·데이터 처리 환경에 적용할 수 있는 개인정보 보호 원칙과 기준을 구체화했다”며 “공개된 개인정보가 적법하고...
무보는 K-Sight를 구축해 AI 예측 데이터 분석 서비스를 수출기업에 제공하고, 데이터 분석활용 역량을 강화해 정부가 추진하는 데이터 기반 행정 활성화에 앞장서고 있다.
특히, AI 학습을 통해 100여 개 국가 및 50여 업종에 대한 위험 확률을 예측하는 ‘리스크 인덱스(Risk-Index)’, 수출기업의 이용패턴을 분석해 목적에 맞는 보험 종목을 추천하는 ’맞춤형...
TADA는 △스마트 제조기술 구현을 위한 AI 시스템 개발 △데이터 기반의 의사 결정을 돕는 빅데이터 플랫폼 △임직원의 디지털 트랜스포메이션 역량 강화 교육 등 현대트랜시스 사업 전반에서 업무 혁신을 끌어내기 위해 만든 디지털 플랫폼이다.
특히 AI 딥러닝 기술을 활용한 자체 개발 프로그램 ‘TADA 스마트 솔루션’, ‘TADA 엣지 솔루션’은 제조 현장의 생산...
그 결과 표정 데이터만을 학습시킨 AI 모델이 수술 후 발생한 중증 통증을 매우 높은 정확도로 예측했다. 생리적 신호(진통통각지수, 활력 징후)를 기반으로 한 모델보다 성능이 뛰어난 것으로 나타났다.
표정만 학습시킨 AI 모델의 예측 정확도가 AUROC 0.93으로 가장 높았으며, 표정과 활력 징후 데이터를 함께 학습한 모델(AUROC 0.84)이 뒤따랐다. AUROC는 AI 모델의 예측...
AI 선별시스템은 기존 비파괴 당도 선별기에 딥러닝(컴퓨터가 스스로 외부 데이터를 조합·분석해 학습하는 기술) 기반의 첨단 AI를 접목해 선별의 정확성을 한층 더 높인 농산물 품질 판단 시스템이다.
AI 선별기가 빠르게 지나가는 복숭아를 2개의 카메라로 초당 3~4회 고속 촬영해 결점과를 찾아내는 원리다. 정상과와 결점과의 선별값을 반복 딥러닝하고 결점과의...
이에 더해 하드웨어 시장에서는 AI 학습의 핵심 인프라인 데이터센터용 GPU 생산을 엔비디아가 92%로 독점에 가까운 점유율을 보이고 있다. 이런 상황에서 한국을 비롯한 다른 국가들은 AI 기술 종속과 디지털 식민화의 위험에 처해 있다.
하지만 희망은 있다. 바로 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’다. 소버린 AI란 국가가 자체적으로 AI 기술을 개발하고 활용하는 것을...
보험업계 관계자는 “AI 활용을 위해선 데이터에 대한 변별력이 중요하다”면서 “보험계약자의 정보가 노출될 수 있다는 점에서 개인정보보호 교육 등 충분한 디지털 활용 역량이 필요하다”고 설명했다. 이 관계자는 이어 “디지털을 도구로써 사용해야 하는데 젊은 설계사에 비해 5060 설계사의 디지털 역량은 뒤처질 수밖에 없는 것이 현실”이라고 말했다.
이들을...
인공지능(AI)과 빅데이터(Big-Data)를 활용한 디지털 감사 플랫폼 구축을 위한 노력과 성과에 대해 소개함으로써 유관기관으로부터 많은 관심을 받았다.
임명배 기보 감사는 “이번 설명회는 기보의 내부감사체계의 우수성을 다른 공공기관에 소개하고 각 기관의 우수사례를 학습할 좋은 기회가 됐다”며 “앞으로도 기보는 청렴한 조직문화를 조성하고, 내부통제...
에버엑스가 자체 개발한 AI 자세추정 모델이 적용됐으며, 70만 건의 근골격계 운동 동작 데이터를 집중적으로 학습해 실제 임상 현장에서 의료진이 점검하는 항목을 높은 정확도로 구현했다. 모라 뷰(MORA Vu)는 센서를 부착하는 고가의 장비를 대신해 휴대용 태블릿, 스마트폰 등의 카메라로 환자의 관절 포인트를 인식해 근골격계 기능, 밸런스 등을 분석한다....
배스킨라빈스는 3월에도 AI 딥 러닝(Deep Learning·심층학습) 기술을 이용한 ‘오렌지 얼그레이’를 선보인 바 있다.
SPC그룹의 외식 사업을 진두지휘하는 허 부사장은 배스킨라빈스를 중심으로 활용 중인 AI 기술을 전 계열사로 확장하겠다고 강조했다. 그는 “AI를 제품 개발, 판매 데이터 등에 활용할 예정이며, 이는 실질적으로 고객이 원하는 상품일 것”이라며...
비전 AI는 기존 폐쇄회로(CC)TV가 촬영한 영상 데이터 분석에 AI를 활용하는 개념이다. 사람이 CCTV를 관측해 화재나 안전사고 여부를 파악하던 방식에서 AI가 CCTV 영상을 딥러닝 기반으로 학습, 분석해 사고 여부를 즉각 알려준다.
비전 AI 통합관제 안전시스템은 화재 예방, 인명 피해 예방, 침입 사전 감지를 포함해 중대 재해가 발생할 수 있는 안전 위험 요소를...