카카오 'AI 네이티브 컴퍼니'로 도약…일상 곳곳에 스며든다

▲정규돈 카카오 최고기술책임자(CTO)가 23일 경기도 용인 카카오AI캠퍼스에서 열린 카카오 개발자 컨퍼런스 ‘이프 카카오 2024’에서 기조연설을 하고 있다. (사진제공=카카오)

카카오가 인공지능(AI) 전환에 시동을 걸었다. AI 모델 10종을 카카오 AI 서비스에 적용하는 것을 넘어 다양한 업무에 AI 기술을 도입해 ‘AI 네이티브(Native)’로 도약하겠다는 목표다.

정규돈 카카오 최고기술책임자(CTO)가 23일 경기도 용인 카카오AI캠퍼스에서 열린 카카오 개발자 컨퍼런스 ‘이프 카카오 2024’에서 “급변하는 AI 시대에서 카카오는 단순히 서비스에 AI 기능을 추가하는 것을 넘어, AI가 이용자의 일상에 자연스럽게 스며드는 AI 네이티브를 목표로 하고 있다”며 “이를 위해 카카오 내부에서도 AI가 자연스럽게 조직의 일부가 되도록 하는 것을 핵심 과제로 삼고 있다”고 강조했다.

향후 다양한 업무에서 AI와 협업 가능한 수준으로 고도화 예정

카카오는 ‘이용자에게 좋은 서비스를 제공하려면 먼저 우리가 직접 경험해봐야 한다’는 철학에 따라 올해 10월 AI 버디와 코드 버디를 자체 개발해 사내 업무 시스템에 도입했다.

AI 버디는 사내에 흩어져있는 데이터와 정보를 통합해 업무 생산성을 향상시키고 편리한 업무 환경을 제공하고자 개발됐다. 인사, 복지 제도, 내규 등의 지식 통합과 검색 기능을 제공하는 것은 물론 자료 검색과 요약, 번역, 회의실 예약 등 업무 자동화 기능도 갖췄다.

코드 버디는 개발자들의 PR(코드 변경 요청) 리뷰를 돕는 AI 도구로, 코드 작성 및 리뷰 시 필수로 거쳐야하는 단계들을 AI가 대신해주고 개선된 코드를 제안해준다. 이처럼 코드 리뷰 프로세스를 간소화하고, 자동화된 리뷰 및 제안을 통해 보다 시간 단축은 물론 코드의 품질을 높여준다.

정 CTO는 “2025년은 카카오가 본격적으로 AI 서비스 적용을 가속화하는 시기로, 카카오 내부에도 AI 가 곳곳에 스며들어 일하는 방식, 생각하는 방식 또한 AI 네이티브로 바꾸는 기점이 될 것이라 기대한다”며 “AI 에이전트는 회사 내 모든 영역에 퍼져 크루들과 함께 문제점을 해결해 나가면서 카카오를 AI 네이티브로 만들기 위해 노력할 것”이라고 강조했다.

카나나 모델 핵심은 탁월한 한국어 처리 능력과 비용 효율적

카카오는 이날 언어모델(LLM) 3종과 멀티모달 언어모델(MLLM) 3종, 비주얼 생성모델 2종과 음성모델 2종 등 총 10종의 AI 모델 라인업을 발표했다.

김병학 카나나알파 성과리더는 카나나 모델의 핵심적인 특징으로 한국어와 처리에 있어 탁월한 고성능을 보유했다는 점과, 신뢰할 수 있는 데이터로 학습해 투명성을 갖췄다는 점, 서비스 최적화에 맞춘 비용 효율적 모델이라는 점을 꼽았다.

김 리더는 “서비스에 최적화된 LLM의 3가지 핵심 조건으로, 단순한 언어능력이 아닌 깊이 있는 상호작용을 이끌어내는 ’대화’ 능력과, 이용자에게 정확한 지식과 통찰력을 바탕으로 답변을 제공하는 ’지식’, 그리고 대화의 흐름을 읽고 대화에서 ‘연결’된 액션을 취할 수 있어야 한다”며 카카오의 서비스에 새로운 가치를 더할 수 있을 것이라고 언급했다.

언어모델의 경우 용량에 따라 △카나나 플래그 △카나나 에센스 △카나나 나노로 분류되며, 글로벌 수준의 성능을 갖춘 에센스와 나노를 중심으로 카카오의 주요 서비스에 적용할 계획이다.

카나나 에센스 모델은 현재 글로벌 최고 성능을 가진 유사 사이즈의 대표 모델과의 성능 비교에서 유사하거나 높은 성능을 보이는 것으로 나타났다. 특히, 한국어 논리 및 추론을 평가하는 KMMLU, HAE-RAE 벤치마크에서 우위를 보였다.

카카오가 보유한 멀티모달 언어모델은 △카나나-o △카나나-v △카나나-a 3가지로 이날 세션에서는 텍스트와 오디오, 비전 데이터를 이해하는 모델을 넘어 ‘옴니’ 형태로 진화중인 카나나-o 모델을 중심으로 소개했다. 카나나-o는 음성인식, 텍스트, 음성합성 등의 모델을 각각의 필요에 따라 모듈식으로 결합해 사용했던 기존의 구조에서 벗어나, 여러 모달리티의 데이터를 통합적으로 처리하는 형태로 개발됐다.

다양한 형태의 데이터를 동시에 이해해 빠르게 결과를 생성하는 구조를 갖춰 어떤 질문을 하던 평균 1.6초의 속도로 빠른 답변을 출력해준다는 것이 카카오의 설명이다.

이미지와 영상 생성이 가능한 카나나의 비주얼 생성 모델 2종에 대해서도 공유했다. 이미지 생성모델 칼리지와 동영상 생성모델 키네마 중 동영상 생성모델의 구조에 대해 설명하며 텍스트 입력부터 이미지 그리고 개인 프로필 사진까지 다양한 입력을 처리하는 형태로 개발 중이라고 밝혔다.

카카오는 AI 기술 개발과 운영 과정에서 발생할 수 있는 할루시네이션(환각) 등의 리스크에 대응하기 위해 카카오 AI 세이프티 이니셔티브(카카오 ASI)도 구축했다. 카카오 ASI는 AI 기술 개발 및 운영 상의 위험 발생을 최소화하고, 안전하고 윤리적인 AI 시스템을 구축하기 위한 종합 지침이다.

카카오는 카카오 ASI 구축 이후에도 AI 기술 개발과 운영 과정에서 발견되는 리스크를 신속하게 식별 및 대응하고, 지속적으로 체계 고도화를 이어갈 계획이다. 빠르게 변화하는 환경과 기술적 요구에 맞춰 체계를 정밀하게 점검해가고, AI 시스템의 신뢰와 안전성을 꾸준히 높여가기 위해 힘쓸 예정이다.